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丁香园科研课 内容预览：

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丁香园科研课 [909.70M]

第 01 节 电子病历大数据与临床科研.mp4 [51.88M]

第 03 节 国内外开放数据库获取方法 (I).mp4 [30.73M]

第 04 节 国内外开放数据库获取方法 (II).mp4 [23.03M]

第 05 节 R语言基本操作.mp4 [33.63M]

第 06 节 缺失数据的基本处理方法.mp4 [29.94M]

第 07 节 缺失数据的可视化.mp4 [35.58M]

第 08 节 缺失数据的简单插补.mp4 [33.02M]

第 09 节 缺失值的多重插补.mp4 [38.93M]

第 10 节 时间序列变量的多重插补.mp4 [32.77M]

第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4 [30.04M]

第 12 节 单变量分析.mp4 [35.73M]

第 13 节 中介分析.mp4 [29.25M]

第 14 节 回归模型的建立.mp4 [27.08M]

第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4 [20.91M]

第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4 [24.68M]

第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4 [37.09M]

第 18 节 岭回归 LASSO回归.mp4 [47.10M]

第 19 节 生存资料的统计描述.mp4 [23.80M]

第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4 [35.98M]

第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4 [40.01M]

第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4 [48.29M]

第 23 节 K-近邻取样.mp4 [32.45M]

第 24 节 神经网络模型.mp4 [24.14M]

第 25 节 神经网络模型进阶.mp4 [27.55M]

第 26 节 决策树与随机森林.mp4 [56.98M]

第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4 [59.12M]